Uma equipe usa modelos AWS SAM para um aplicativo de microsserviços composto por muitas funções Lambda e deseja testar automaticamente novas implantações, roteando uma pequena porcentagem do tráfego para as atualizações antes do lançamento completo. Quais etapas fornecem a solução mais operacionalmente eficiente? (Escolha duas.)

As opções corretas são habilitar as preferências de implantação gradual nos modelos AWS SAM e usar a preferência de implantação Canary10Percent30Minutes com hooks. O AWS SAM (Serverless Application Model) se integra nativamente ao AWS CodeDeploy para implantações canary e lineares, permitindo rotear o tráfego gradualmente para novas versões de funções Lambda e executar testes durante esse processo. A preferência Canary10Percent30Minutes é um exemplo de estratégia de implantação gradual que roteia 10% do tráfego para a nova versão por 30 minutos, permitindo a execução de testes através de hooks antes de promover a implantação completa. As outras opções estão incorretas porque: Usar comandos da AWS SAM CLI dentro do AWS CodeDeploy para invocar funções Lambda para testar a implantação não é a forma mais eficiente de integrar testes automatizados com implantações graduais. O SAM e o CodeDeploy já oferecem mecanismos para isso. Declarar EventInvokeConfig com OnSuccess e OnFailure é para tratamento de erros de invocação assíncrona, não para gerenciamento de tráfego em implantações graduais. A preferência de implantação Linear10PercentEvery10Minutes é uma opção válida de implantação gradual, mas a questão pede a solução mais operacionalmente eficiente e a Canary10Percent30Minutes é um exemplo comum e eficaz para testes iniciais.