Uma fábrica publica dados de sensores no Amazon Kinesis Data Streams e usa o Kinesis Data Firehose para gravar os dados no Amazon S3. A fábrica precisa de uma exibição de eficiência operacional quase em tempo real em uma tela grande com a menor latência possível. Qual solução oferece a menor latência?
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Resposta correta: Use o Amazon Managed Service for Apache Flink (anteriormente conhecido como Amazon Kinesis Data Analytics) para processar os dados do sensor. Use um conector para Apache Flink para gravar dados em um banco de dados Amazon Timestream. Use o banco de dados Timestream como fonte para criar um painel Grafana..
Por que esta é a resposta
A solução correta oferece a menor latência porque o Amazon Managed Service for Apache Flink processa os dados de streaming em tempo real diretamente do Kinesis Data Streams. A gravação dos dados processados no Amazon Timestream, um banco de dados de séries temporais otimizado para ingestão e consulta rápidas, e a visualização com Grafana, que pode consultar o Timestream diretamente, minimizam o atraso entre a ingestão e a exibição. As outras opções introduzem latência adicional: A opção que usa AWS Lambda acionado por S3 adiciona latência de processamento em lote do Firehose para S3 e a invocação da função Lambda. A opção que usa Firehose para Timestream não permite o processamento em tempo real dos dados antes de serem gravados no Timestream, o que é necessário para calcular a eficiência operacional. A opção que usa AWS Glue bookmarks para consumir dados do S3 é um processo em lote, não em tempo real, e, portanto, introduz uma latência significativa.
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