Uma ferramenta de BI executa centenas de agregações em uma tabela de fatos de vendas de 50 TB (diária e mensal), causando consultas lentas e alto custo; reduza a latência, diminua o custo e minimize a manutenção.

Visualizações materializadas (materialized views) são a melhor solução. Elas pré-computam e armazenam os resultados de consultas complexas, como agregações diárias e mensais, em uma tabela separada. Isso reduz drasticamente o tempo de execução das consultas de BI, pois os dados já estão agregados, diminuindo a latência e o custo de processamento. A manutenção é minimizada porque o BigQuery gerencia automaticamente a atualização dessas visualizações quando os dados subjacentes mudam. Criar visualizações autorizadas não resolve o problema de desempenho, pois elas apenas controlam o acesso, não pré-agregam dados. Habilitar o BI Engine pode acelerar algumas consultas, mas não é tão eficaz para agregações pesadas quanto visualizações materializadas, e marcar a tabela como preferencial não garante otimização de desempenho. Usar consultas programadas para preencher tabelas agregadas é uma solução manual que exige mais manutenção e gerenciamento do que as visualizações materializadas nativas do BigQuery.