Uma função Lambda registra carimbos de data/hora, tempos de processamento e status de solicitação usando o registro padrão do Lambda (CloudWatch Logs). Você precisa criar métricas do CloudWatch a partir desses logs e publicá-las em um namespace de métricas personalizado do CloudWatch. Qual abordagem atende a esses requisitos?

A abordagem correta é formatar as instruções de log usando o CloudWatch Embedded Metric Format (EMF). O EMF permite que você incorpore dados de métricas detalhados diretamente em seus logs de aplicação no formato JSON, que o CloudWatch Logs pode então extrair e publicar automaticamente como métricas personalizadas. Isso simplifica a criação de métricas sem a necessidade de processamento adicional ou ferramentas externas. As outras opções são incorretas porque: Usar o CloudWatch Logs Insights para gerar métricas personalizadas a partir dos logs usando o EMF não é o propósito principal do Logs Insights; o EMF já publica as métricas diretamente. O Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) é para monitoramento de desempenho de aplicações web e móveis do lado do cliente, não para processar logs de funções Lambda. O CloudWatch Logs Insights pode analisar logs formatados em JSON, mas para criar métricas personalizadas, você ainda precisaria de uma etapa adicional, como filtros de métricas, o que é menos eficiente do que o EMF para este caso de uso.