Uma grande empresa deseja fornecer a desenvolvedores localizados globalmente bancos de dados PostgreSQL gerenciados, separados e de tamanho limitado para desenvolvimento. Os bancos de dados terão baixo volume e serão necessários apenas enquanto os desenvolvedores estiverem trabalhando ativamente. Qual solução atenderá a esses requisitos da forma MAIS econômica?

A opção correta é criar um cluster Amazon Aurora Serverless e usar o AWS Service Catalog. O Aurora Serverless é ideal para cargas de trabalho intermitentes e imprevisíveis, como ambientes de desenvolvimento, pois escala automaticamente a capacidade e cobra apenas pelo uso, sendo altamente econômico. O Service Catalog permite que os desenvolvedores provisionem seus próprios bancos de dados de forma padronizada e controlada, garantindo conformidade e limites de tamanho. As outras opções são menos eficientes ou mais caras: Iniciar e desligar instâncias separadas do Aurora manualmente ou por script ainda incorre em custos de armazenamento e sobrecarga operacional, e não é tão elástico quanto o Serverless. Desenvolver um produto do Service Catalog para instâncias Aurora provisionadas ainda resultaria em custos contínuos, mesmo quando ociosas, a menos que fossem desligadas e iniciadas, o que é menos eficiente que o Serverless. Monitorar o AWS Trusted Advisor para desligar bancos de dados RDS ociosos é uma abordagem reativa e não proativa para otimização de custos, além de não fornecer a agilidade para os desenvolvedores provisionarem seus próprios recursos sob demanda.