Uma máquina virtual do Azure chamada VM1 executa o Windows Server 2019 e contém 500 GB de arquivos de dados. Você usará o Azure Data Factory para transformar esses arquivos e, em seguida, carregá-los no Azure Data Lake Storage. O que você deve implantar na VM1 para dar suporte a esse design?

Para que o Azure Data Factory acesse dados em uma máquina virtual (VM) do Azure ou em uma rede privada, você precisa de um runtime de integração auto-hospedado (self-hosted integration runtime). Ele atua como uma ponte entre o Data Factory e a fonte de dados, permitindo a movimentação e transformação de dados. O gateway de dados local é usado para conectar serviços do Azure a fontes de dados locais, não a VMs do Azure. O agente do Azure Pipelines é para automação de CI/CD e não para acesso a dados. O agente do Azure File Sync é usado para sincronizar arquivos entre servidores Windows e o Azure Files, não para integração com o Data Factory.