Uma rede de supermercados está desenvolvendo um chatbot que deve consultar o estoque em tempo real e retornar a localização dos itens na loja. Qual padrão de engenharia de prompt é o mais apropriado para construir este chatbot?

A abordagem ReAct (Reasoning and Acting) é a mais apropriada porque combina raciocínio (pensamento) e ação (ferramentas externas). O chatbot precisa raciocinar para entender a solicitação do cliente e, em seguida, agir consultando um sistema de estoque em tempo real (uma ferramenta externa) para obter a localização dos itens. Zero-shot e Few-shot prompting são técnicas para gerar respostas sem ou com poucos exemplos, mas não abordam a necessidade de interação com sistemas externos. Least-to-most prompting é útil para quebrar tarefas complexas em subtarefas, mas não foca na integração com ferramentas externas para obter informações em tempo real.