Uma solução usa LLMs para traduzir manuais de treinamento do inglês para outros idiomas. Para avaliar a precisão do texto traduzido, qual métrica de avaliação a empresa deve usar?

Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) é a métrica padrão para avaliar a qualidade de texto traduzido por máquina. Ela compara a tradução gerada com uma ou mais traduções de referência de alta qualidade, medindo a sobreposição de n-gramas (sequências de palavras) para calcular uma pontuação que reflete a precisão e fluência. RMSE (Root Mean Squared Error) é usada para avaliar a precisão de modelos de regressão, medindo a média das magnitudes dos erros. ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) é comumente utilizada para avaliar a qualidade de resumos de texto, focando na recuperação de n-gramas. F1 score é uma métrica de classificação que combina precisão e recall, sendo mais adequada para tarefas de classificação binária ou multiclasse.