Uma tabela do Amazon Redshift chamada Employee usa uma chave de classificação composta por Region ID, Department ID e Role ID. Quais consultas obterão o maior ganho de desempenho com essa chave de classificação composta? (Escolha duas.)
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Resposta correta: Select * from Employee where Region ID='North America' and Department ID=20;, Select * from Employee where Region ID='North America' and Role ID=50;.
Por que esta é a resposta
As chaves de classificação compostas no Amazon Redshift otimizam o desempenho da consulta quando os filtros na cláusula WHERE correspondem ao prefixo da chave de classificação. A chave composta é Region ID, Department ID, Role ID. A consulta Select from Employee where Region ID='North America' and Department ID=20; é eficiente porque filtra pelos dois primeiros campos da chave de classificação composta (Region ID e Department ID) na ordem correta. A consulta Select from Employee where Region ID='North America' and Role ID=50; também é eficiente porque filtra pelo primeiro campo (Region ID) e, embora pule Department ID, ainda utiliza o prefixo da chave de classificação. A consulta Select from Employee where Region ID='North America'; é boa, mas menos eficiente que as corretas, pois usa apenas o primeiro campo. A consulta Select from Employee where Department ID=20 and Region ID='North America'; é menos eficiente que a primeira correta porque a ordem dos filtros na cláusula WHERE não corresponde à ordem da chave de classificação composta, o que pode impedir o Redshift de usar totalmente o índice de classificação. A consulta Select from Employee where Role ID=50; é a menos eficiente porque filtra apenas pelo último campo da chave de classificação, sem usar nenhum dos campos de prefixo.
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