Usuários fazem upload de arquivos pequenos para o Amazon S3. Após o upload, cada arquivo requer uma transformação simples e única para JSON para análise posterior. Cada arquivo deve ser processado o mais rápido possível após o upload. A demanda varia amplamente de alta para baixa ou nenhuma. Qual solução atende a esses requisitos com a MENOR sobrecarga operacional?

A solução correta utiliza S3 Event Notifications para SQS, o que garante que cada upload de arquivo pequeno acione uma mensagem na fila. O AWS Lambda é ideal para processar esses arquivos rapidamente e de forma serverless, escalando automaticamente com a demanda variável e minimizando a sobrecarga operacional. O DynamoDB é uma boa escolha para armazenar os JSONs resultantes, oferecendo alta performance e escalabilidade. As outras opções são menos eficientes ou têm maior sobrecarga: EMR é overkill para "transformações simples e únicas" de arquivos pequenos, além de ter maior custo e complexidade operacional. EC2 para processamento exige gerenciamento de instâncias e não escala tão dinamicamente quanto o Lambda para cargas de trabalho intermitentes. Kinesis Data Streams seria uma opção válida para streaming de dados em tempo real, mas para arquivos pequenos e processamento assíncrono, SQS é mais direto e com menor latência para o acionamento do Lambda. Além disso, Aurora é um banco de dados relacional, que pode ser menos adequado que o DynamoDB para armazenar documentos JSON simples.