Usuários relatam longos tempos de carregamento para URLs específicas em seus microsserviços hospedados no GKE. Você deve descobrir quais requisições HTTP têm spans de alta latência. O que você deve fazer?
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Resposta correta: Instrumentar serviços com OpenTelemetry, enviar traces para o Cloud Trace e analisar traces para identificar requisições de alta latência..
Por que esta é a resposta
A instrumentação com OpenTelemetry e o envio de traces para o Cloud Trace é a abordagem mais eficaz. O Cloud Trace é projetado especificamente para coletar e analisar dados de latência de requisições distribuídas, permitindo identificar gargalos em microsserviços. Ele visualiza o fluxo da requisição através de múltiplos serviços, mostrando o tempo gasto em cada etapa (span). Configurar métricas de workload do GKE (kubectl) para o Cloud Monitoring pode fornecer dados de recursos (CPU, memória), mas não detalha a latência de requisições HTTP específicas por URL. Registrar métodos HTTP e caminhos de URL para stdout e usar o Cloud Logging pode mostrar as requisições, mas calcular a latência de ponta a ponta e correlacioná-la eficientemente por URL seria complexo e menos preciso que o tracing. Instalar tcpdump e analisar com Wireshark é uma ferramenta de baixo nível para análise de rede, impraticável para monitoramento contínuo em um ambiente de microsserviços distribuídos e não fornece insights de latência a nível de aplicação.
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