Várias funções Lambda dependem de scripts Python de formatação personalizados e compartilhados. Atualmente, o engenheiro atualiza cada Lambda individualmente quando os scripts mudam. Qual abordagem permitirá atualizar os scripts sem alterar manualmente cada função?

Empacotar os scripts Python personalizados em camadas Lambda e aplicá-los às funções Lambda é a solução mais eficiente. As camadas Lambda permitem que você gerencie dependências e código compartilhado separadamente do código da função principal. Ao atualizar os scripts na camada, todas as funções Lambda que usam essa camada recebem automaticamente a versão atualizada, eliminando a necessidade de modificação individual. Armazenar ponteiros para scripts em um bucket S3 não garante que as funções usem a versão mais recente sem um mecanismo de atualização explícito, e variáveis de ambiente não são projetadas para gerenciar código compartilhado. Atribuir o mesmo alias não resolve o problema de atualização do código subjacente; aliases são para gerversão de funções.