Você carregou 5 TB de dados para o SageMaker Studio e concluiu a limpeza dos dados. Antes do treinamento, você precisa de um relatório de análise que destaque possíveis vieses no conjunto de dados. Quais duas ações fornecem isso com o menor overhead? (Escolha duas.)

SageMaker Clarify é a ferramenta ideal para detectar e relatar automaticamente o viés em seus dados e modelos, oferecendo uma solução integrada e de baixo overhead para este requisito. SageMaker Data Wrangler também é uma excelente escolha, pois permite preparar dados e, como parte desse processo, pode gerar relatórios de viés para o conjunto de dados, o que se alinha perfeitamente com a necessidade de análise antes do treinamento. SageMaker Ground Truth é usado para rotulagem de dados, não para detecção de viés. SageMaker Model Monitor é para monitoramento de modelos em produção, não para análise de viés pré-treinamento. SageMaker Experiments é para gerenciar e rastrear experimentos de ML, não para gerar relatórios de viés diretamente.