Você consulta uma tabela específica do BigQuery várias vezes ao dia. A tabela base tem petabytes, mas você aplica filtros e agregações simples e precisa de resultados mais rápidos e atualizados. O que você deve fazer?

A criação de uma visualização materializada é a solução ideal porque ela pré-computa e armazena os resultados de uma consulta, incluindo filtros e agregações, garantindo resultados mais rápidos e atualizados para consultas frequentes em grandes conjuntos de dados. O BigQuery gerencia automaticamente a atualização da visualização materializada para refletir as mudanças na tabela base. Executar uma consulta agendada para extrair dados em intervalos específicos não garante os resultados mais atualizados, pois haverá um atraso entre as execuções. Usar uma consulta em cache pode acelerar os resultados, mas o cache pode expirar ou ser invalidado, e não é garantido para todas as consultas. Limitar as colunas da consulta ajuda a reduzir o volume de dados processados, mas não aborda a necessidade de pré-computação para aceleração significativa em petabytes de dados.