Você criou uma tabela externa particionada por Hive sobre muitos arquivos no Cloud Storage e as consultas estão lentas. Como você melhora o desempenho da consulta?

A atualização da tabela externa para uma tabela BigLake e a habilitação do cache de metadados são a solução mais eficaz. As tabelas BigLake otimizam o acesso a dados externos no Cloud Storage, e o cache de metadados reduz significativamente o tempo de listagem de arquivos e verificação de partições, que são gargalos comuns em tabelas particionadas por Hive com muitos arquivos. Alterar a classe de armazenamento de Coldline para Standard pode melhorar um pouco o tempo de acesso, mas não resolve o problema fundamental de metadados. Criar tabelas externas individuais para cada partição e usar curingas é uma abordagem complexa e ineficiente para gerenciamento e consulta. Migrar para um bucket multirregional pode melhorar a latência para usuários geograficamente dispersos, mas não aborda diretamente o desempenho da consulta de uma única região ou os desafios de metadados de tabelas particionadas.