Você deseja reduzir o tempo total de computação necessário para um grande trabalho de ajuste de hiperparâmetros do SageMaker (trabalhos menores anteriores levaram semanas). Quais duas ações reduzirão mais o tempo geral de computação do ajuste?

A estratégia de parada antecipada do Hyperband é eficaz porque ela aloca recursos de forma adaptativa, interrompendo execuções de baixo desempenho e concentrando-se nas promissoras, o que reduz significativamente o tempo total de computação em comparação com outras estratégias que executam todos os trabalhos até o fim. Definir um valor mais baixo para MaxNumberOfTrainingJobs limita o número total de trabalhos de treinamento que o SageMaker executa, o que diretamente diminui o tempo total de computação ao reduzir a quantidade de processamento necessário. Aumentar o número de hiperparâmetros ou usar uma pesquisa em grade exaustiva aumentaria o tempo. Definir um valor mais baixo para MaxParallelTrainingJobs pode aumentar o tempo total, pois menos trabalhos seriam executados simultaneamente.