Você deve orquestrar uma sequência de consultas do Amazon Athena todos os dias; consultas individuais podem levar mais de 15 minutos para serem executadas. Qual combinação de etapas é a MAIS econômica? (Escolha duas.)

A combinação de uma função AWS Lambda com a API startqueryexecution do Athena Boto3 é econômica porque o Lambda é um serviço sem servidor e pago por uso, ideal para invocar consultas. Para orquestrar uma sequência de consultas longas, um fluxo de trabalho do AWS Step Functions é a melhor opção. Ele permite definir estados para iniciar a consulta (via Lambda) e, crucialmente, um estado Wait para verificar periodicamente o status da consulta com getqueryexecution. Isso evita custos desnecessários de computação contínua enquanto a consulta Athena está em execução, garantindo que a próxima consulta só seja iniciada após a conclusão da anterior. Usar um trabalho AWS Glue Python shell para invocar consultas é menos econômico, pois o Glue cobra por DPU-hora, mesmo que o trabalho esteja apenas esperando. Um script Python shell com um temporizador de suspensão dentro do Glue também é ineficiente, pois o ambiente do Glue permanece ativo e cobrando durante o período de espera. O Amazon MWAA é uma solução robusta, mas é mais caro e complexo para a simples orquestração de consultas Athena, e a menção de AWS Batch é irrelevante para a execução de consultas Athena.