Você deve pré-processar dados de clientes em um bucket GCS restrito para análises de consumidores, atendendo aos requisitos de privacidade. Qual abordagem você deve usar?
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Resposta correta: Use o Dataflow e a API Cloud Data Loss Prevention para mascarar dados confidenciais. Grave os dados processados no BigQuery..
Por que esta é a resposta
A abordagem correta utiliza o Dataflow para processar os dados e a API Cloud Data Loss Prevention (DLP) para mascarar informações confidenciais, garantindo a privacidade. Os dados processados são então gravados no BigQuery para análise. A opção de CMEK não resolve o problema de privacidade dos dados em uso, apenas em repouso, e a consulta federada não pré-processa os dados. A opção de "remover" campos confidenciais pode resultar em perda de dados úteis para análise, enquanto "mascarar" permite reter a estrutura e parte do valor dos dados. A criptografia com Cloud KMS não é a solução ideal para pré-processamento de dados para análise, pois os dados ainda estariam criptografados no BigQuery, dificultando a análise direta sem descriptografia.
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