Você distribuirá dados do mercado financeiro como: stream de eventos em tempo real, acesso ANSI SQL a dados em tempo real e históricos, e exportações históricas em lote. Qual combinação de serviços GCP oferece essas funcionalidades?

A combinação Cloud Pub/Sub, Cloud Storage e BigQuery é a mais adequada. Cloud Pub/Sub é ideal para ingestão de streams de eventos em tempo real. Cloud Storage pode armazenar dados históricos para exportações em lote e servir como um data lake. BigQuery oferece acesso ANSI SQL a dados em tempo real (via streaming inserts) e históricos, além de ser otimizado para análise de grandes volumes de dados. Cloud Dataflow, Cloud SQL, Cloud Spanner: Cloud SQL não é ideal para dados em tempo real em larga escala ou análise de petabytes. Cloud Spanner é um banco de dados transacional distribuído, não primariamente para análise de mercado financeiro em tempo real e histórico. Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery: Cloud Dataproc é para processamento Hadoop/Spark, não a melhor opção para acesso SQL em tempo real ou streaming de eventos. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataproc, Cloud SQL: Cloud SQL não é escalável para grandes volumes de dados históricos e em tempo real, e Cloud Dataproc não substitui BigQuery para análise SQL.