Você está construindo um modelo de regressão para prever as taxas de aluguel. Uma característica categórica, Wall_Color, indica a cor exterior dominante da propriedade. Quais métodos de engenharia de características permitirão que este modelo use os dados de Wall_Color? (Escolha dois.)

A codificação one-hot cria novas colunas binárias para cada categoria, permitindo que o modelo trate cada cor como uma característica independente sem implicar uma ordem, o que é crucial para dados nominais como cores. A substituição por contagem de frequência transforma a característica categórica em uma numérica, onde cores mais comuns terão valores mais altos, o que pode ser útil se a frequência tiver alguma correlação com a taxa de aluguel. Mapear cores para inteiros arbitrários é inadequado porque impõe uma ordem numérica sem significado real, o que pode confundir o modelo. Usar o comprimento do nome da cor é arbitrário e improvável de ter relevância preditiva. Codificar com valores RGB é excessivamente complexo e pode não ser útil, pois a percepção humana de cores em imóveis é mais categórica do que espectral.