Você está empacotando um ambiente de treinamento ResNet personalizado em um contêiner Docker para ser executado em instâncias de GPU (NVIDIA) no SageMaker (usando instâncias EC2 P3). O que você deve fazer para que o contêiner possa usar as GPUs corretamente?
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Resposta correta: Construir o contêiner para que seja compatível com NVIDIA-Docker (o NVIDIA Container Toolkit)..
Por que esta é a resposta
Para que um contêiner Docker utilize GPUs NVIDIA no SageMaker, ele deve ser construído para ser compatível com o NVIDIA Container Toolkit (anteriormente NVIDIA-Docker). Este toolkit permite que os contêineres acessem os drivers e a GPU do host, que já estão instalados nas instâncias P3 do SageMaker. Incluir os drivers NVIDIA dentro da imagem Docker é desnecessário e pode causar conflitos, pois os drivers já estão presentes no host. Organizar o layout do arquivo do contêiner de forma específica para GPUs não é o método correto para habilitar o acesso à GPU. Definir um sinalizador de GPU na solicitação da API SageMaker CreateTrainingJob é importante para alocar a instância correta, mas não configura o contêiner para usar a GPU internamente.
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