Você está planejando uma implantação do Azure IoT Hub com 50.000 dispositivos que transmitem dados de temperatura, ID do dispositivo e timestamp a cerca de 50.000 registros por segundo, e você precisa de visualização quase em tempo real. Quais dois serviços você recomendaria para armazenar e consultar esses dados para essa carga de trabalho? (Selecione dois.)

Azure Cosmos DB for NoSQL é ideal para armazenar dados de dispositivos IoT devido à sua alta taxa de transferência, baixa latência e escalabilidade global, suportando os 50.000 registros por segundo. Ele permite consultas flexíveis sobre dados não estruturados ou semiestruturados, como temperatura, ID do dispositivo e timestamp. Azure Time Series Insights é a escolha perfeita para visualização quase em tempo real de dados de séries temporais. Ele é otimizado para ingestão, armazenamento e análise de grandes volumes de dados de séries temporais, permitindo insights operacionais e detecção de anomalias rapidamente. Azure Table Storage é mais adequado para dados estruturados com requisitos de consulta mais simples e não oferece o desempenho ou a flexibilidade de consulta necessários para essa carga de trabalho em tempo real. Azure Event Grid é um serviço de roteamento de eventos e não um banco de dados para armazenamento persistente e consulta de dados de séries temporais.