Você está projetando um aplicativo móvel de registro de horas (timesheet). Os funcionários enviam os registros semanalmente, com a maioria dos envios às sextas-feiras. Os administradores de folha de pagamento devem executar relatórios mensais a partir dos dados armazenados. A infraestrutura deve ser altamente disponível e escalar com os envios recebidos e a demanda de relatórios, minimizando a sobrecarga operacional. Qual combinação de etapas atende a esses requisitos? (Escolha duas.)

A primeira opção correta descreve uma arquitetura serverless para o aplicativo, utilizando Amazon S3 para ativos estáticos e CloudFront para entrega global e cache, o que garante alta disponibilidade e baixa latência. O back-end com API Gateway e AWS Lambda oferece escalabilidade automática sob demanda, alta disponibilidade e minimiza a sobrecarga operacional, pois não há servidores para gerenciar. A segunda opção correta aborda o armazenamento e a geração de relatórios. Armazenar os envios no Amazon S3 é econômico e escalável para dados brutos. Usar o Amazon Athena permite consultar esses dados diretamente no S3 sem a necessidade de provisionar ou gerenciar servidores de banco de dados, sendo ideal para relatórios ad-hoc e mensais. O Amazon QuickSight se integra ao Athena para criar visualizações e relatórios de forma eficiente. As opções incorretas de EC2 e ECS com Auto Scaling agendado adicionam complexidade de gerenciamento de capacidade e custo de instâncias ociosas, não sendo a solução mais otimizada para picos previsíveis, mas intermitentes, como os de sexta-feira. O Amazon Redshift é um data warehouse para grandes volumes de dados analíticos e seria um custo excessivo para o caso de uso de timesheet, que pode ser atendido de forma mais econômica com S3 e Athena.