Você gerencia um catálogo de produtos com muitas leituras no Azure Cosmos DB SQL API. O aplicativo emite muitas solicitações idênticas de leitura e consulta repetidamente. Você pode tolerar resultados desatualizados em até 60 segundos para reduzir os custos de RU e a latência. Atualmente, os clientes usam o modo Direct. O que você deve fazer? (Selecione duas)

Para otimizar o custo e a latência de leituras repetitivas com tolerância a dados desatualizados, você deve habilitar o cache integrado do Azure Cosmos DB. Isso é feito provisionando um gateway dedicado para a conta do Cosmos DB e configurando os clientes para usar o modo Gateway através do endpoint do gateway dedicado. Em seguida, para aproveitar o cache e permitir a tolerância de 60 segundos para dados desatualizados, você deve definir MaxIntegratedCacheStaleness (ou o equivalente na SDK utilizada) para 60 segundos nas solicitações de leitura e consulta. Manter o modo Direct não usará o cache integrado, pois ele é acessado via modo Gateway. Reduzir a política de indexação pode economizar RUs na escrita, mas não otimiza leituras repetitivas da mesma forma que o cache integrado. Habilitar o TTL de item afeta a exclusão de dados, não o comportamento de cache para leituras.