Você ingere telemetria de veículos em tempo real no Cloud Datastore e precisa de snapshots de baixo custo e longo prazo para recuperação point-in-time ou clonagem em outro ambiente, arquivados por um longo tempo. Quais dois métodos realizam isso?

A exportação gerenciada do Cloud Datastore para o Cloud Storage é a maneira recomendada para criar backups de baixo custo e longo prazo. Armazenar esses dados em um bucket do Cloud Storage usando as classes Nearline ou Coldline reduz ainda mais os custos de armazenamento, ideal para arquivamento de longo prazo. A opção de importar para um projeto separado com um namespace exclusivo permite a recuperação pontual ou clonagem em outro ambiente, mantendo a integridade dos dados originais. As outras opções são menos adequadas. Exportar para o BigQuery pode ser útil para análise, mas não é a solução ideal para recuperação pontual ou clonagem de dados do Datastore, e a exclusão dos arquivos de exportação temporários impede a recuperação. Escrever um aplicativo personalizado para ler entidades e inseri-las no BigQuery via streaming é complexo e não é a forma mais eficiente ou econômica para backups de longo prazo e recuperação. Armazenar dados JSON compactados no Cloud Source Repositories não é uma solução de backup escalável ou econômica para grandes volumes de dados de telemetria.