Você opera um endpoint de modelo de produção com monitoramento automatizado da qualidade do modelo. Depois que o sistema de monitoramento relata violações, você retreina o modelo usando um conjunto de dados que reflete o tráfego de produção atual, implanta o novo modelo e executa o primeiro trabalho de monitoramento. As violações persistem no endpoint. O que você deve fazer para resolver as violações relatadas?

A opção correta é recalcular o baseline de monitoramento. Quando um modelo é retreinado com novos dados que refletem o tráfego de produção atual, as características dos dados podem ter mudado significativamente. O baseline de monitoramento original foi estabelecido com base nos dados de treinamento anteriores. Para que o monitoramento seja eficaz e reflita a qualidade do modelo retreinado, é essencial estabelecer um novo baseline usando os dados de treinamento mais recentes. Isso garante que as violações sejam detectadas com base nas expectativas do comportamento atual do modelo. Acionar manualmente o trabalho de monitoramento novamente não resolverá o problema se o baseline estiver desatualizado. Excluir e recriar o endpoint não altera o baseline de monitoramento. Treinar o modelo novamente com um conjunto de dados combinado pode não ser a solução se o problema for a discrepância entre o modelo e o baseline de monitoramento, e não a qualidade do treinamento em si.