Você opera uma plataforma de varejo multi-região que está enfrentando frequente "configuration drift" e incidentes difíceis de diagnosticar. As implantações ainda são manuais para o próximo trimestre, mas você deve melhorar imediatamente a excelência operacional, garantindo ambientes consistentes e insights acionáveis sobre falhas e SLOs. Quais duas etapas você deve implementar primeiro?
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Resposta correta: Definir toda a infraestrutura como código usando modelos Bicep/ARM armazenados no Git e exigir pull requests com validação "what-if" e verificações de política antes de aplicar as alterações., Habilitar observabilidade de ponta a ponta com o Azure Monitor: Application Insights (rastreamento distribuído, testes de disponibilidade), Log Analytics, painéis padronizados e alertas baseados em SLO..
Por que esta é a resposta
A definição de infraestrutura como código (IaC) com Bicep/ARM e controle de versão no Git, juntamente com pull requests e validação "what-if", aborda diretamente o "configuration drift" e garante consistência ambiental. Isso estabelece uma base para implantações automatizadas futuras e melhora a excelência operacional. A habilitação da observabilidade de ponta a ponta com o Azure Monitor (Application Insights, Log Analytics, painéis e alertas baseados em SLO) fornece insights acionáveis sobre falhas e SLOs, permitindo o diagnóstico rápido de incidentes. Continuar com alterações ad-hoc e conciliação manual não resolve o "configuration drift" e é ineficiente. Realizar upgrades in-place durante horários de pico é uma prática de risco que pode causar interrupções. Desabilitar a amostragem no Application Insights aumentaria os custos e não é uma solução para a excelência operacional ou diagnóstico de falhas.
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