Você planeja usar o Azure Cache for Redis e espera que o cache atinja a capacidade com frequência e exija remoções. Os padrões de acesso mostram que um pequeno subconjunto de itens será acessado com muito mais frequência do que outros. Quais duas políticas de remoção você deve escolher para otimizar o desempenho para esse padrão?

As políticas allkeys-lru e volatile-lru são ideais para este cenário. allkeys-lru (Least Recently Used) remove as chaves menos recentemente usadas de todo o conjunto de dados quando o cache atinge a capacidade, garantindo que os itens mais populares e frequentemente acessados permaneçam. volatile-lru faz o mesmo, mas apenas para chaves que possuem um tempo de expiração (TTL) definido. Ambas priorizam a retenção de dados quentes (frequentemente acessados), o que é crucial quando um pequeno subconjunto de itens é muito mais popular. noeviction não é uma opção, pois impede a adição de novos dados quando o cache está cheio. allkeys-random e volatile-random removem chaves aleatoriamente, o que não otimiza para itens populares. volatile-ttl remove chaves com o menor TTL, o que pode não corresponder aos itens menos usados.