Você precisa analisar logs do Cloud Logging usando SQL, seguindo as práticas recomendadas do Google. O que você deve fazer?
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Resposta correta: Habilitar o Log Analytics no bucket de log e criar um conjunto de dados vinculado do BigQuery..
Por que esta é a resposta
Para analisar logs do Cloud Logging usando SQL de forma otimizada, a prática recomendada é habilitar o Log Analytics diretamente no bucket de log. Isso transforma o bucket em um repositório analítico, permitindo que você crie um conjunto de dados vinculado do BigQuery. Essa integração nativa permite consultar os logs usando SQL padrão do BigQuery de forma eficiente, sem a necessidade de exportações adicionais ou gerenciamento de esquemas manuais. Desenvolver consultas com o Gemini não é uma ferramenta de análise de logs em si, mas um assistente de IA. Criar um esquema no Cloud Storage e consultar lá não é a forma recomendada para logs do Cloud Logging. Exportar para o Cloud Storage e criar uma tabela externa no BigQuery é possível, mas menos eficiente e mais complexo do que a integração direta do Log Analytics.
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