Você precisa compartilhar resultados agregados de um conjunto de dados do BigQuery que contém tabelas no nível do usuário com outros projetos, evitando o acesso a dados brutos do usuário, minimizando o armazenamento e cobrando os custos de consulta dos projetos consumidores. O que você deve fazer?

Criar e compartilhar uma visualização autorizada é a solução ideal porque ela permite que você defina uma consulta que agrega os dados, expondo apenas os resultados desejados sem revelar os dados brutos subjacentes. A visualização autorizada garante que o acesso aos dados brutos seja controlado e que os projetos consumidores paguem pelos custos de consulta, pois a visualização é executada no contexto do projeto consumidor. Além disso, não há custo de armazenamento adicional para a visualização em si, apenas para os dados subjacentes. Criar um novo conjunto de dados e uma visualização é redundante, pois a visualização pode ser criada no conjunto de dados existente. Criar um novo conjunto de dados e uma tabela com resultados agregados incorre em custos de armazenamento adicionais e requer a manutenção de dados duplicados. As funções de IAM de dataViewer concederiam acesso aos dados brutos, o que não atende ao requisito de evitar o acesso a dados brutos do usuário.