Você precisa consultar um conjunto de dados no Amazon S3 usando o Amazon Athena. O conjunto de dados contém mais de 800.000 registros CSV; cada registro tem 200 colunas e cerca de 1,5 MB de tamanho, mas a maioria das consultas acessa apenas 5 a 10 colunas. Qual conversão de formato minimizará o tempo de execução da consulta?

A conversão para o formato Apache Parquet é a melhor opção porque Parquet é um formato de armazenamento de dados colunar. Isso significa que ele armazena dados coluna por coluna, permitindo que o Athena leia apenas as colunas necessárias para uma consulta. Como a maioria das consultas acessa apenas 5 a 10 das 200 colunas, o Parquet minimiza a quantidade de dados lidos, reduzindo significativamente o tempo de execução da consulta e os custos. Converter para JSON ou XML não seria eficiente, pois são formatos baseados em linha, o que significa que o Athena ainda teria que ler todo o registro para acessar as colunas desejadas. Comprimir os arquivos CSV com GZIP ajudaria a reduzir o tamanho do arquivo e o tempo de transferência, mas ainda seria um formato baseado em linha, exigindo a leitura de registros completos.