Você precisa de armazenamento para um modelo de 40 TB que suporte previsão e processamento geoespacial nativamente para previsões de atraso de navios. Qual armazenamento você escolheria?
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Resposta correta: BigQuery.
Por que esta é a resposta
BigQuery é a escolha ideal porque é um data warehouse analítico totalmente gerenciado que suporta petabytes de dados e oferece recursos geoespaciais nativos (GIS) através do tipo de dado GEOGRAPHY e funções SQL. Isso o torna perfeito para o modelo de 40 TB e as necessidades de processamento geoespacial para previsões de atraso de navios. Cloud Bigtable é um banco de dados NoSQL de larga escala otimizado para cargas de trabalho de baixa latência e alto throughput, mas não para análise geoespacial. Cloud Datastore (agora parte do Firestore) é um banco de dados NoSQL para aplicativos, não para análise de petabytes. Cloud SQL for PostgreSQL é um banco de dados relacional que suporta dados geoespaciais com extensões como PostGIS, mas não é projetado para a escala de 40 TB de dados analíticos que o BigQuery pode gerenciar de forma nativa e eficiente.
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