Você precisa de um serviço para lidar com jobs em lote por hora e processamento de stream em tempo real para dados operacionais de entrada, sem código de análise existente. Qual tecnologia do Google Cloud você deve usar?

Google Cloud Dataflow é a melhor opção. Ele é um serviço totalmente gerenciado para execução de pipelines de processamento de dados em lote e em stream, ideal para o cenário sem código de análise existente. Sua capacidade de lidar com ambos os tipos de processamento de forma unificada e sem servidor simplifica o desenvolvimento e a operação. Google Cloud Dataproc é um serviço gerenciado para Apache Spark e Hadoop. Embora possa lidar com processamento em lote e stream, exigiria a escrita de código Spark ou Hadoop, o que não se alinha com a ausência de código de análise existente. Google Container Engine (GKE) com Bigtable oferece flexibilidade, mas exigiria que você construísse e gerenciasse sua própria solução de processamento, o que é mais complexo do que o Dataflow. Google Compute Engine com Google BigQuery também exigiria a construção e o gerenciamento de uma solução personalizada no Compute Engine para o processamento, e o BigQuery é um data warehouse, não uma ferramenta de processamento em tempo real ou em lote para dados operacionais de entrada.