Você precisa fazer um ad hoc-join de dados específicos do usuário do Cloud Spanner e do Cloud Bigtable; os backups do Spanner são exportados para o Cloud Storage. Faça isso da forma mais eficiente possível. O que você deve fazer?
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Resposta correta: Crie tabelas externas do BigQuery sobre a exportação do Spanner no Cloud Storage e o Cloud Bigtable, e então junte-as no BigQuery com filtros de usuário..
Por que esta é a resposta
A criação de tabelas externas do BigQuery sobre os dados exportados do Spanner no Cloud Storage e sobre o Cloud Bigtable é a solução mais eficiente para um ad hoc-join. O BigQuery pode consultar diretamente esses dados externos sem a necessidade de importação, e sua capacidade de processamento distribuído é otimizada para joins de grandes volumes de dados. As opções que envolvem o Dataflow ou Dataproc seriam mais complexas e demoradas para um join ad hoc, pois exigiriam o desenvolvimento e execução de pipelines ou jobs, que são mais adequados para transformações e processamento contínuos. Além disso, a opção de Dataflow que menciona copiar dados do Cloud Storage para "usuários de destino" é vaga e não aborda diretamente o join dos dados.
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