Você precisa fornecer análises acessíveis por SQL e de baixa manutenção para conjuntos de resultados muito grandes (>10 TB) e armazenar os resultados das consultas para análises futuras. Qual solução é a mais econômica e escalável?
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Resposta correta: Use o BigQuery como um data warehouse. Defina destinos de saída para armazenar em cache consultas grandes..
Por que esta é a resposta
O BigQuery é a solução mais econômica e escalável para conjuntos de dados muito grandes (10 TB) que exigem análises acessíveis por SQL. Ele é um data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado, otimizado para consultas analíticas em petabytes de dados. Definir destinos de saída para armazenar em cache consultas grandes permite reutilizar os resultados sem reprocessar, otimizando custos e tempo. Cloud SQL e MySQL em Compute Engine não são adequados para conjuntos de dados dessa magnitude devido a limitações de escalabilidade e complexidade de gerenciamento. Cloud Spanner é um banco de dados transacional globalmente distribuído, não um data warehouse analítico, e seria excessivamente caro e complexo para este caso de uso.
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