Você precisa mesclar dois conjuntos de dados – pedidos de clientes e descrições de catálogo de produtos – que têm estruturas e formatos diferentes, combinando registros semelhantes e removendo duplicatas. Qual solução é a mais apropriada para combinar e limpar esses dados?

A opção correta é usar AWS Glue crawlers e a transformação Glue FindMatches. Os crawlers do Glue descobrem o esquema dos dados e os registram no Glue Data Catalog, tornando-os acessíveis. A transformação FindMatches do Glue é projetada especificamente para identificar registros semelhantes em conjuntos de dados, mesmo que não haja correspondências exatas, e para deduplicar dados, o que é ideal para combinar dados com estruturas e formatos diferentes. A função Lambda seria excessivamente complexa e ineficiente para grandes volumes de dados e correspondência aproximada. A API Glue SearchTables é para pesquisar tabelas no catálogo, não para correspondência de dados ou deduplicação. O Lake Formation gerencia permissões e segurança; embora possa ter transformações, a FindMatches do Glue é a ferramenta específica para este caso de uso de correspondência e deduplicação.