Você precisa pesquisar mensagens de erro em logs históricos no formato JSON, armazenados no Amazon S3, de 10 funções Lambda. Os valores de erro podem aparecer em diferentes campos, mas todas as strings de erro começam com o mesmo prefixo. Qual método é a maneira mais operacionalmente eficiente de analisar esses arquivos de log?

A opção correta é usar AWS Glue ETL e Amazon Athena. O AWS Glue pode catalogar e indexar os arquivos JSON no S3, criando um esquema que o Athena pode usar para consultar os dados. O Athena permite executar consultas SQL complexas sobre os logs históricos no S3 de forma eficiente, mesmo com a variação de campos onde o erro pode aparecer, utilizando a capacidade de busca por prefixo. S3 Select é menos eficiente para buscar em múltiplos arquivos e em campos variáveis, sendo mais adequado para consultas simples dentro de um único objeto. CloudWatch Logs Insights é para logs no CloudWatch Logs, não para logs históricos diretamente no S3. CloudWatch Contributor Insights é para identificar os principais contribuidores para eventos de log, não para a análise de logs históricos armazenados no S3.