Você precisa se recuperar de uma corrupção acidental de tabela ocorrida nos últimos sete dias em um conjunto de dados regional do BigQuery usando serviços gerenciados com o menor RPO e custo. O que você deve usar?
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Resposta correta: Acessar dados históricos usando a viagem no tempo no BigQuery..
Por que esta é a resposta
A viagem no tempo (Time Travel) do BigQuery permite acessar dados históricos de uma tabela em qualquer ponto nos últimos sete dias, o que atende ao requisito de recuperação de corrupção acidental dentro desse período. É um serviço gerenciado que oferece o menor RPO (Recovery Point Objective) porque não exige backups explícitos, e o custo é baixo, pois você paga apenas pelo armazenamento dos dados ativos. Exportar dados para uma nova tabela é um processo manual e não garante o menor RPO. Criar snapshots diários adiciona complexidade e custo de gerenciamento, além de não ser tão granular quanto a viagem no tempo. Migrar para buckets multirregionais é uma estratégia de alta disponibilidade e recuperação de desastres em larga escala, não uma solução para recuperação de corrupção de tabela pontual.
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