Você precisa visualizar dados de recomendação em quatro variáveis: mapear duas variáveis para os eixos x e y, usar a cor para codificar uma terceira variável e usar o tamanho do marcador para representar uma quarta variável. Qual visualização e ferramenta suportarão esses mapeamentos?

A opção correta é o gráfico de dispersão do SageMaker Canvas porque ele permite mapear duas variáveis para os eixos x e y, e as outras duas variáveis podem ser codificadas usando a cor e o tamanho dos pontos, respectivamente. Isso atende diretamente aos requisitos de visualização de quatro variáveis. As outras opções são incorretas porque: O gráfico de barras do SageMaker Data Wrangler é adequado para comparar categorias, mas não para mapear quatro variáveis contínuas ou categóricas da forma solicitada. O box plot do SageMaker Canvas é usado para exibir a distribuição de dados e identificar outliers, não para mapear quatro variáveis simultaneamente com cor e padrão de preenchimento de forma eficaz para recomendação. O histograma do SageMaker Data Wrangler mostra a distribuição de uma única variável, e codificar outras variáveis com cor e padrão de preenchimento não é a melhor prática para visualizar quatro variáveis de recomendação.