Você recebe eventos discretos por segundo (ID do sensor + pequenos campos discretos) de 1000 sensores de movimento em vários escritórios; os analistas irão unir isso com dados de proprietário e localização. Qual tipo de banco de dados você deve usar?

NoSQL é a melhor opção para este caso de uso. Ele é ideal para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados, como eventos discretos de sensores, e oferece alta escalabilidade e flexibilidade para adicionar novos campos sem reestruturar o esquema. A capacidade de processar dados em tempo real e a facilidade de integração com ferramentas de análise de dados são vantagens significativas. Bancos de dados relacionais seriam menos eficientes devido à natureza dos dados de eventos, que não se encaixam naturalmente em tabelas rígidas e exigiriam um esquema complexo para cada tipo de evento. Flat files (arquivos planos) não fornecem as capacidades de consulta e indexação necessárias para análise eficiente. Blobstore é para armazenamento de objetos grandes e não é otimizado para dados de eventos discretos e consultas analíticas.