Você recebe preços médios de 100 produtos comuns a cada 30 minutos e precisa que eles estejam atualizados no BigQuery para junções baratas. Qual abordagem é a melhor?
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Resposta correta: Armazenar e atualizar os dados em um bucket regional do Cloud Storage e criar uma tabela externa federada do BigQuery..
Por que esta é a resposta
A melhor abordagem é armazenar e atualizar os dados em um bucket regional do Cloud Storage e criar uma tabela externa federada do BigQuery. Isso permite que o BigQuery consulte os dados diretamente do Cloud Storage sem a necessidade de carregá-los ou mantê-los no BigQuery, garantindo que os dados estejam sempre atualizados para junções baratas. Carregar os dados a cada 30 minutos em uma nova tabela particionada no BigQuery criaria muitas tabelas e aumentaria os custos de armazenamento e gerenciamento. Armazenar no Cloud Datastore ou em um arquivo no Cloud Storage com Cloud Dataflow para mesclagem programática adicionaria complexidade e latência desnecessárias para este caso de uso, que exige dados atualizados e junções eficientes.
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