Você tem 100 GB no BigQuery que é raramente acessado (1-2x/ano) e deve ser imutável por 3 anos, minimizando o custo de armazenamento. O que você deve fazer?

A opção correta minimiza o custo de armazenamento e garante imutabilidade. Exportar para um bucket do Cloud Storage com classe Archive é a solução mais econômica para dados raramente acessados, pois o custo de armazenamento é significativamente menor que o do BigQuery. Definir uma política de retenção bloqueada no bucket garante a imutabilidade dos dados por 3 anos, impedindo exclusões ou modificações. Criar uma tabela externa do BigQuery sobre esses arquivos permite consultar os dados diretamente do Cloud Storage quando necessário, sem precisar reimportá-los. As outras opções são menos ideais: Clonar uma tabela do BigQuery não reduz o custo de armazenamento, pois os clones ainda residem no BigQuery. Snapshots do BigQuery são úteis para recuperação pontual, mas não são a forma mais econômica de armazenamento de longo prazo para dados raramente acessados. Habilitar o versionamento no bucket do Cloud Storage aumenta o custo de armazenamento, pois mantém múltiplas versões dos objetos, e não garante imutabilidade bloqueada contra exclusão.