Você tem arquivos de dados armazenados no Azure Blob Storage que devem ser transformados e movidos para o Azure Data Lake Storage. A transformação usará um fluxo de dados de mapeamento. Qual serviço do Azure você deve usar para executar o fluxo de dados de mapeamento e mover os dados transformados para o Data Lake Storage?

O Azure Data Factory (ADF) é a escolha correta porque é um serviço de integração de dados baseado em nuvem que permite criar, agendar e orquestrar fluxos de trabalho de dados (pipelines). Ele suporta fluxos de dados de mapeamento para transformações de dados sem código e pode mover dados entre vários armazenamentos, incluindo Blob Storage e Data Lake Storage. O Azure Databricks é uma plataforma de análise baseada em Apache Spark, excelente para processamento de dados complexo e machine learning, mas não é a ferramenta principal para orquestração de pipelines e fluxos de dados de mapeamento como o ADF. O Azure Storage Sync é usado para sincronizar arquivos entre servidores on-premises e o Azure Files, não para transformação e movimentação de dados entre Blob Storage e Data Lake Storage. O Azure Data Box Gateway é um dispositivo virtual que reside on-premises para transferir dados para o Azure, não para orquestrar transformações em nuvem.