Você tem dados de relatórios inconsistentes e degradados de várias fontes on-premises. Seguindo as práticas recomendadas do Google para detectar e limpar anomalias, o que você deve fazer?

A opção correta é fazer upload dos arquivos para o Cloud Storage e usar o Cloud Dataprep. O Cloud Dataprep é um serviço gerenciado sem servidor, projetado especificamente para explorar, limpar e preparar dados estruturados e não estruturados para análise. Ele oferece uma interface visual intuitiva que facilita a identificação e correção de inconsistências e anomalias nos dados, sem a necessidade de escrever código complexo. As outras opções são incorretas porque: Usar o Cloud Datalab (agora parte do AI Platform Notebooks) é mais adequado para análise exploratória de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning, não sendo a ferramenta principal para limpeza e preparação de dados em larga escala. Conectar-se diretamente aos sistemas on-premises para limpeza de dados não é a prática recomendada para dados inconsistentes e degradados, pois a transferência inicial para um ambiente de armazenamento na nuvem (como o Cloud Storage) é um passo crucial para centralizar e otimizar o processo de limpeza.