Você tem dados históricos no Cloud Storage e precisa detectar entradas inválidas e aplicar transformações sem conhecimento de codificação ou SQL. Qual serviço você deve usar?
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Resposta correta: Usar o Cloud Dataprep com receitas para detectar erros e realizar transformações..
Por que esta é a resposta
O Cloud Dataprep é a ferramenta ideal para esta situação porque permite a exploração visual, limpeza e preparação de dados sem a necessidade de codificação ou SQL. Ele usa uma interface de usuário intuitiva e o conceito de "receitas" para aplicar transformações e detectar anomalias. As outras opções são menos adequadas: Cloud Dataflow com Beam exige conhecimento de programação (Java, Python ou Go). Cloud Dataproc com um job Hadoop também requer conhecimento de programação (como Spark ou Hive) e configuração de clusters. Tabelas federadas no BigQuery com consultas exigem conhecimento de SQL para detecção e transformação de dados.
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