Você tem dois projetos executando jobs do BigQuery: um projeto de produção que normalmente usa >=300 slots e picos de 500 slots adicionais, e um projeto ad-hoc que usa <=200 slots e deve ser cobrado com base nos dados escaneados. Como você aloca a computação e o faturamento?

A opção correta alinha-se com as necessidades de cada projeto. Para o projeto de produção (SLA), a Enterprise Edition com uma linha de base de 300 slots e autoescalonamento para 500 slots adicionais (total de 800 slots, cobrindo o pico de 500 slots adicionais) garante desempenho consistente e otimização de custos para cargas de trabalho previsíveis e críticas. Para o projeto ad-hoc, o faturamento sob demanda é ideal, pois cobra com base nos dados escaneados, sendo mais econômico para uso intermitente e imprevisível, conforme solicitado. A primeira opção está incorreta porque uma única reserva Enterprise para ambos os projetos não permite a cobrança sob demanda para o projeto ad-hoc e pode levar a custos desnecessários. A terceira opção está incorreta porque uma reserva ad-hoc com 0 slots e ignore idle slots como False não é a forma padrão de usar faturamento sob demanda e pode ser ineficiente. A quarta opção está incorreta porque uma linha de base de 800 slots para o projeto SLA é um superprovisionamento e o autoescalonamento para o projeto ad-hoc não permite o faturamento sob demanda.