Você tem um conjunto de dados de fotos de animais e deseja um método automatizado para identificar e rotular os animais em cada imagem sem intervenção manual. Qual abordagem melhor se adapta a esse requisito?

Detecção de objetos é a abordagem correta porque ela identifica e localiza múltiplos objetos dentro de uma imagem, desenhando caixas delimitadoras ao redor de cada um e atribuindo um rótulo de classe. Isso é ideal para identificar e rotular vários animais em fotos. Detecção de anomalias identifica padrões incomuns, o que não é o objetivo aqui. Reconhecimento de entidade nomeada (NER) extrai entidades como nomes de pessoas ou lugares de texto, não de imagens. Inpainting preenche partes ausentes de uma imagem, o que não se relaciona com a identificação de animais.