Você terminou de processar os dados e deseja continuar o ciclo de vida de desenvolvimento do modelo para identificar os fatores que impulsionam as conversões de vendas. Qual é o próximo passo?

Após o processamento dos dados, o próximo passo lógico no ciclo de vida do desenvolvimento do modelo é a preparação para o treinamento e avaliação. Delinear quais dados serão usados para teste e quais serão usados para treinar o modelo é crucial para garantir uma avaliação imparcial do desempenho do modelo. Isso evita o vazamento de dados (data leakage) e permite que o modelo seja testado em dados que ele nunca viu antes, simulando o ambiente de produção. As outras opções representam etapas posteriores: usar o modelo para previsões (inferência) e monitoramento são fases de implantação e operação, enquanto testar e avaliar o modelo ocorre depois que os conjuntos de treinamento e teste foram definidos e o modelo foi treinado.