AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 — Guia de estudos
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Este guia aborda em profundidade cada domínio do MLA-C01. Escolha um domínio para se aprofundar ou percorra-os em ordem.
Os domínios
- Engenharia de Dados e Engenharia de Features — A engenharia de dados para ML consiste em produzir entradas reproduzíveis e auditáveis para o treinamento e a inferência de modelos, minimizando o
- Treinamento de Modelos e Otimização de Hiperparâmetros — O treinamento de modelos no Amazon SageMaker é um processo orquestrado que combina código de treinamento em contêineres, recursos de computação,
- Avaliação e Seleção de Modelos — A avaliação precisa de modelos começa com a seleção de métricas que correspondam ao objetivo de negócio e às características das classes/rótulos.
- Implantação e Inferência de Modelos — A Serverless Inference elimina o gerenciamento de instâncias e é configurada no nível do endpoint com um ServerlessConfig que especifica
- MLOps e Gerenciamento do Ciclo de Vida do Modelo — O gerenciamento do ciclo de vida de modelos na AWS se concentra em tratar modelos como artefatos versionados com linhagem auditada, gates de promoção
- Monitoramento e Observabilidade de Modelos — As linhas de base são normalmente geradas a partir de uma amostra representativa dos dados de treinamento (e validação) usando estatísticas
- Segurança, Governança e Conformidade — Para acesso efêmero de desenvolvedor e aprovações humanas, prefira perfis do IAM assumidos via AWS STS com credenciais de curta duração em vez de
- IA Generativa e Modelos Fundacionais — Modelos de fundação (foundation models) são grandes redes pré-treinadas — geralmente baseadas em transformers — que fornecem representações de
- Otimização de Custos para Workloads de ML — Técnicas operacionais traduzem essas alavancas em prática. Use o treinamento Spot gerenciado com checkpointing para reduzir os custos de computação
- Visão Computacional, NLP e ML Especializado — As escolhas de construção de modelos correspondem a serviços especializados da AWS: o Amazon SageMaker oferece algoritmos integrados (XGBoost, Linear
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