一个为期3分钟的电视直播投票高峰必须处理高写入负载，在投票开放期间显示部分结果，并生成一次精确的最终计数，同时最大限度地降低成本。哪种架构符合这些要求？

此架构能有效处理高写入负载，Pub/Sub提供异步消息传递和削峰填谷能力。Dataflow管道能够实时处理数据并将其写入Bigtable和BigQuery。Bigtable作为宽列数据库，非常适合高吞吐量写入和实时查询，满足显示部分结果的需求。BigQuery则用于最终精确计数和后续分析。投票结束后关闭Bigtable实例可有效降低成本。其他选项：Memorystore不适合持久化存储和复杂查询；Cloud SQL在高写入负载下可能遇到瓶颈，且扩展性不如NoSQL数据库；仅使用Pub/Sub和Cloud Functions写入BigQuery无法满足实时显示部分结果的需求。